Obiettivi : il corso mira alla formazione di un Machine Learning Enginer, ovvero un esperto che sappia sviluppare un progetto di intelligenza artificiale con le metodologie del machine learning in completa autonomia, partendo dall’analisi dei dati fino alla realizzazione di un sistema completo e performante.
Contenuti del corso :
- Fondamenti dell’ ML e AI
- Data Set
- Data preprocessing
- Python
- R
- Data Cleaning
- Apprendimento supervisionato – Classificazione
- Apprendimento supervisionato – Regressione
- Apprendimento non supervisionato – Clustering
- Reinforcement Learning
- Riduzione della dimensionalità
- Reti Neurali
- Deep Learning
Livello : Intermedio
Durata : 10 giorni
Destinatari : Il corso pratico di Machine Learning e I.A. si rivolge a tutti i professionisti: sia a figure a specifiche come, sviluppatori web, ricercatori che hanno una base minima di conoscenze matematiche e di programmazione.
Prerequisiti : Python